大數據用於教育研究　變身證據黃金

　教育部第三期教育大數據微學程啟動會議日前在臺師大登場，匯集十四所大學、二十二縣市政府數位學習辦公室，共同推動大數據技術應用於教育；並透過AI與大數據結合，引導學生進行教育大數據分析實務專題，讓教育大數據從「數據糞土」轉化為「證據黃金」。

　教育大數據微學程分項辦公室主持人、臺師大科技應用與人力資源發展學系教授許庭嘉，在會中示範與縣市教育局進行「酷課雲」學習平臺數據分析，聚焦疫情期間學生學習行為；在臺北市教育局長湯志民監督下，許庭嘉指導碩士生吳宇凡，分析七千多名小學生在討論區的發言數據，發現高頻或正面情緒的發言促進行為參與和社交參與，但對認知學習成效的提升並不顯著。

　許庭嘉表示，進一步利用深度神經網路對發言內容進行分類，研究發現，專注於糾正同儕錯誤的學生，線上測驗成績顯著較佳。此類發言展現了發言者具備批判思考能力，能辨識並指出錯誤，與過往偏重於學生從同儕回饋中獲益的研究不同。

　此外，許庭嘉指導碩士生劉櫂弘，利用酷課雲小學英語科教學影片的觀看紀錄，結合前綴投影發掘序列模式與卡爾曼濾波技術，大幅提升學生測驗成績的預測準確性。研究發現，偏好結合快轉、播放與重播操作的學生，展現重點複習和學習調整的後設認知，其測驗成績較佳；而僅以持續播放單一行為的學生，多屬低分組，這些成果彰顯教育大數據從「數據糞土」轉化為「證據黃金」的價值。